Размышления о выставке HETT 2024: инновации и идеи в технологиях здравоохранения
Введение
Руководитель отдела искусственного интеллекта | Эксперт в области цифрового здравоохранения и фармацевтики | Решения AI/ML для здравоохранения | Лидер в области разработки продуктов и цифровой трансформации
28 сентября, 2024
Мне было очень приятно посетить выставку HETT (Healthcare Excellence Through Technology) 2024 в Лондоне, встречу, которая действительно является примером передовых технологий в здравоохранении и цифровых инноваций. Мероприятие собрало ключевых заинтересованных лиц из сферы здравоохранения, информационных технологий и аналитики данных, продемонстрировав самые передовые разработки, направленные на трансформацию глобального ландшафта здравоохранения.
Как человека, глубоко вовлеченного в цифровуютрансформацию здравоохранения, мне было воодушевляюще наблюдать за рядом
решений, направленных на решение некоторых из самых насущных проблем сектора.
Эти решения, начиная от передовой диагностики на основе искусственного
интеллекта и заканчивая усовершенствованными системами электронных медицинских карт
(EHR), усилили растущую важность интеграции технологий во
все аспекты оказания медицинской помощи. Мое участие в HETT 2024
не только дало ценную информацию о текущем состоянии инноваций в
здравоохранении, но и подтвердило актуальность текущих инициатив в области
цифровой трансформации, управления данными и искусственного интеллекта в
медицинской сфере.
Искусственный интеллект и машинное обучение в здравоохранении
Одной из самых важных тем на HETT 2024 стало растущее использование искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) в клинических условиях. От предиктивной аналитики, которая улучшает результаты лечения пациентов, до диагностических инструментов на основе искусственного интеллекта, которые помогают медицинским работникам, — потенциальные приложения этих технологий безграничны. Например, меня особенно заинтересовали дискуссии о решениях на основе искусственного интеллекта для раннего выявления заболеваний, которые тесно связаны с некоторыми моими собственными исследованиями. Это согласуется с моей недавней публикацией «Выбор модели нейронной сети для раннего выявления меланомы кожи», в которой исследуется использование нейронных сетей в здравоохранении (Koshechkin et al., 2023).
Беседы, в которых я участвовал на выставке HETT, также высветили этические соображения внедрения ИИ, тему, которую я подробно рассмотрел в своей статье «Этические проблемы внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении» (Кошечкин и Хохлов, 2024). Дебаты о балансе инноваций с конфиденциальностью и этическими стандартами по-прежнему имеют решающее значение, поскольку мы ориентируемся на быстрое развитие технологий искусственного интеллекта в медицинских областях.Цифровая трансформация в здравоохранении
Еще одним важным направлением стала продолжающаяся цифровая трансформация систем здравоохранения, особенно с точки зрения совместимости электронных медицинских карт и интегрированных путей оказания медицинской помощи. Было вдохновляюще видеть общее видение будущего, в котором медицинские данные беспрепятственно передаются между поставщиками медицинских услуг, улучшая как принятие клинических решений, так и качество обслуживания пациентов. Как профессор направления «Цифровые технологии в здравоохранении» я постоянно подчеркиваю важность цифровых инструментов в достижении этих целей. Мои исследования в области цифровой трансформации, в том числе работа « Цифровые технологии в период формирования единого фармацевтического рынка ЕАЭС » (Кошечкин и др., 2019), напрямую связаны со многими решениями, представленными на мероприятии.
В ходе обсуждений также была затронута важность оптимизации управления фармацевтическими данными, о чем я много писал. В моей статье « Цифровая трансформация фармацевтических компаний в контексте импортозамещения » (Кошечкин и др., 2022) исследуется использование цифровых технологий для совершенствования процессов разработки и регулирования лекарственных препаратов. В HETT было отрадно видеть, как отрасль делает значительные шаги вперед в этом отношении, что еще раз подчеркивает актуальность наших исследований для современных проблем.ИИ в разработке лекарственных средств и фармаконадзоре
Разработка лекарств и мониторинг безопасности остаются критически важными областями, в которых ИИ меняет правила игры. На выставке HETT был тщательно изучен потенциал искусственного интеллекта в ускорении циклов разработки лекарств и повышении фармаконадзора. Это перекликается с моими исследованиями по применению ИИ для контроля приверженности к лечению и безопасности, как видно из моей публикации «Цифровая фармакотерапия поддерживает приверженность к лечению» (Koshechkin et al., 2023). Выставка предоставила платформу для обсуждения того, как эти платформы на основе ИИ могут помочь фармацевтическим компаниям более эффективно управлять рисками, и эта тема получила дальнейшее развитие в нашем исследовании ИИ в фармакотерапии (Oborotov et al., 2023).
Повышение качества обслуживания пациентов с помощью цифровых решений
HETT 2024 также была посвящена инновациям, ориентированным на пациента, включая мобильные приложения для здравоохранения и технологии удаленного мониторинга. Очевидно, что цифровые инструменты играют ключевую роль в повышении вовлеченности пациентов и улучшении результатов. Например, дискуссии о мобильных медицинских приложениях для лечения хронических заболеваний отразили мою работу по использованию мобильных приложений для контроля аллергических реакций на пыльцу (Koshechkin et al., 2022). Возможность предоставлять пациентам данные в режиме реального времени и персонализированные решения для здравоохранения знаменует собой серьезный сдвиг в сторону упреждающей и профилактической помощи.
На мероприятии была также подчеркнута необходимость продолжения исследований и сотрудничества между поставщиками медицинских услуг, технологами и политиками для максимального воздействия этих цифровых решений.Интеграция блокчейна в здравоохранение
Интеграция технологии блокчейн в здравоохранение стала еще одной важной темой на HETT 2024. Потенциал блокчейна для защиты конфиденциальных медицинских данных и улучшения отслеживаемости фармацевтической продукции обсуждался на нескольких панельных дискуссиях. Как человеку, который широко исследовал применение блокчейна в здравоохранении, в том числе в контексте телемедицинских услуг (Koshechkin et al., 2021), мне было приятно видеть, как эти дискуссии набирают обороты. Эта технология имеет значительные перспективы для решения некоторых давних проблем, связанных с безопасностью данных и прозрачностью в здравоохранении.
Взгляд в будущее: будущее технологий в здравоохранении
В ходе дискуссий на HETT 2024 было подчеркнуто, что мы находимся на пороге революции в здравоохранении, движимой технологиями. Будь то искусственный интеллект, блокчейн или инициативы по цифровой трансформации, отрасль быстро развивается, и потенциал для улучшения ухода за пациентами и операционной эффективности огромен. Очевидно, что постоянное сотрудничество и инновации имеют важное значение для обеспечения эффективной интеграции этих технологий в системы здравоохранения во всем мире.
Для меня участие в HETT 2024 стало подтверждением важности работы, которую мы выполняем в академических кругах и промышленности для поддержки и руководства этой цифровой трансформацией. Я с нетерпением жду возможности внести дальнейший вклад в эти достижения, как через свои исследования, так и через совместные проекты, которые будут определять будущее здравоохранения.Цитаты и ссылки
А. Кошечкин К.А., Хохлов А.Л. Этические проблемы внедрения искусственного интеллекта в здравоохранение. Медицинская этика. 2024; (1): 12–9. DOI: 10.24075/medet.2024.006
Б. Воротов Г., Кошечкин К., Орлов Ю. Применение искусственного интеллекта или машинного обучения в соглашениях о разделении рисков для управления рисками фармакотерапии. Журнал интегративной биоинформатики. 2023;20230014. https://doi.org/10.1515/jib-2023-0014
В. Кошечкин К.А., Игнатьев А.А., Васильева Е.В., Доля О.В., Фриго Н.В., Кочетков М.А., Шелиха Р.А., Дунямалиева Е.А., Коробков Е.Р. Использование чат-ботов с использованием искусственного интеллекта как элемент обучения при работе с дерматоскопическими изображениями. Клиническая дерматология и венерология. 2023; 22(4):447453. https://doi.org/10.17116/klinderma202322041447
Г. Кошечкин, Константин Александрович, Георгий Сергеевич Лебедев, Эдуард Н. Фартушный, Юрий Л. Орлов. 2022. «Целостный подход к внедрению искусственного интеллекта в жизненный цикл фармацевтической продукции: метаанализ» Прикладные науки 12, No 16: 8373. https://doi.org/10.3390/app12168373
Д. Кошечкин К.А., Игнатьев А.А., Потекаев Н.Н., Доля О.В., Фриго Н.В., Кочетков М.А. Выбор нейросетевой модели для раннего выявления меланомы кожи. Клиническая дерматология и венерология. 2023; 22(3):287295. https://doi.org/10.17116/klinderma202322031287
Е. Кошечкин К.А., Лебедев Г.С., Мохов А.А., Свистунов А.А., Яворский А.Н. Цифровые технологии в период формирования единого фармацевтического рынка ЕАЭС. Закон об информации 2019, No2, с. 16-20.